项目案例 / FRESHSMART

前台是商店。
后台有 AI。

FreshSmart 是一家 AI 驱动的在线日用品商店。顾客看到的是商品与购物体验,后台的 AI 则协助预测销量、规划库存和管理商品批次。

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freshsmart.online

FreshSmart 公开商店中的商品与购物分类
FreshSmart 商店页面 · 2026 年 9 月

什么卖得好,下一批备多少?

经营一家商店,每天都要回答这些具体问题。

FreshSmart 将销售趋势、商品资料和库存信息放在一起,让 AI 协助分析需求、提出备货参考。团队据此安排经营工作,而不是只凭印象做判断。

从需求到结果
  1. 01

    销售数据

    了解商品需求的变化。

  2. 02

    AI 分析

    预估销量与备货需求。

  3. 03

    库存与批次

    掌握库存与各批次情况。

  4. 04

    经营安排

    确认建议,安排日常经营。

看懂销售变化,备货更有章法。

商店背后,一个 AI 运营工作台。销量预测 · 批次库存 · 操作审核
  1. 01读取销售趋势
  2. 02分析未来需求
  3. 03检查库存批次
  4. 04形成经营建议
需求预测每周件数 · 示例数据
历史销量预测区间
12080400第1周第3周第5周第7周第9周
销售记录辅助备货计划
FRESHSMART / AI

从销量变化,到备货建议。

结合预估需求与可用库存,把批次信息一起纳入判断,再安排下一步经营。

读取销售趋势
批次库存示例商品
商品 / 批次件数关注事项
燕麦奶LOT-04148关注补货
燕麦片LOT-032126库存充足
厨房纸LOT-02872核对下次采购
AI 提出建议,团队确认操作。

核对变更内容,确认后执行,并保留库存操作记录。

  1. 读取当前库存01
  2. 审核拟议变更02
  3. 记录已确认操作03
后台场景示意 · 库存与销量均为示例数据,并非真实管理界面或经营业绩。

销量预测

分析销售趋势,预估商品需求,为下一次备货提供参考。

批次管理

按批次掌握商品库存,让日常管理不止看到总数,也看清每一批货。

运营有助手

让 AI 协助处理商品和库存事务,重要调整交由工作人员审核。

从产品实践中积累 AI 技术。

业务领域在线零售与运营
系统建设在线商店与智能运营后台
AI 技术积累预测、库存与批次

下一件重复的工作, 交给 AI 试试。

告诉我们团队最费时的一件事,一起找到值得先做的改变。

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